編者熊贇、朱揚(yáng)勇、陳志淵將本書取名《大數(shù)據(jù)挖掘》，主要介紹了兩件事情：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法及其面向大數(shù)據(jù)的改進(jìn)；面向復(fù)雜數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)挖掘算法，如異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)挖掘。 本書各章內(nèi)容如下：第1章介紹大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、大數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)，以及與大數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的技術(shù)。第2章介紹大數(shù)據(jù)計算框架。第3章到第8章介紹數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)，包括關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組挖掘、演變分析，介紹了這些算法面對大數(shù)據(jù)的改進(jìn)。其中，特異群組挖掘是一類典型的面向大數(shù)據(jù)高價值、低密度特征的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。第9章介紹了異質(zhì)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘，這是針對大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性而設(shè)計的一類新的大數(shù)據(jù)挖掘方法。**0章以推薦系統(tǒng)為例，介紹了大數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。第11章對大數(shù)據(jù)隱私技術(shù)進(jìn)行了介紹。
