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工業(yè)智能化轉型方法與實踐

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  • ISBN:978-7-5478-4951-4
  • 作者:孔繁榮 鄭樹泉 主編
  • 定價:¥98 元
  • 出版時間:2020-07-31
  • 版次:01
  • 印次:01
  • 裝幀:
  • 紙張:
  • 開本:16
  • 字數(shù):
  • 頁數(shù):
      孔繁榮,工學博士,中國人工智能學會自然計算及數(shù)字智能城市專業(yè)委員會會秘書長,上海市人工智能學會理事、上海嵌入式系統(tǒng)應用工程技術研究中心常務副主任,上海市五四青年獎章獲得者??追睒s長期從事工業(yè)控制與工業(yè)智能系統(tǒng)研究及應用工作,主持包括“智能工廠彈性服務管控平臺通用架構及開發(fā)工具”在內(nèi)10多項國家級、省部級重大科研課題,獲得各類型知識產(chǎn)權50余項,主持或參與制定國家標準7項,獲得多項省部級科技進步獎項,以第一作者身份在SCI等國內(nèi)外刊物發(fā)表40余篇論文,出版各類學術專著10余種。

      鄭樹泉,上海計算機軟件技術開發(fā)中心嵌入式工程中心副主任,上海產(chǎn)業(yè)技術研究院工程大數(shù)據(jù)服務創(chuàng)新中心主任,高級工程師。獲得4項相關專利,其中含發(fā)明專利二項,合作發(fā)表相關論文六篇,獲得上??萍歼M步三等獎。研究了德國的工業(yè)4.0戰(zhàn)略、美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略及中國制造2025戰(zhàn)略,作為“智能工廠通用技術標準試驗驗證”及“智能制造工業(yè)云、大數(shù)據(jù)標準試驗驗證”二個標準的專家組成員參與了七個標準的起草工作。提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)參考架構。是中國信標委工業(yè)大數(shù)據(jù)工作組“工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書”主要起草人員之一,聯(lián)合上海市政工程設計院橋梁所聯(lián)合開發(fā)了橋梁健康監(jiān)測及養(yǎng)護平臺等多個工業(yè)大數(shù)據(jù)應用。

目  錄

 

第1篇戰(zhàn)略與方法1

第1章智能制造與創(chuàng)新模式/3

1.1智能制造市場背景/3

1.2智能制造概念及關鍵技術/6

1.3智能制造創(chuàng)新模式/9

1.3.1智能互聯(lián)產(chǎn)品/9

1.3.2智能化生產(chǎn)/10

1.3.3網(wǎng)絡化協(xié)同/13

1.3.4服務化延伸/16

1.3.5大規(guī)模個性化定制/18

1.4“燈塔工廠”的啟示/23

1.4.1應用場景/23

1.4.2績效改善/25

1.4.3變革管理/27

參考文獻/29

第2章智能化轉型方法/31

2.1智能化轉型的本質(zhì)/31

2.1.1適應競爭環(huán)境的快速變化/31

2.1.2工具革命/32

2.1.3體系重構/34

2.2智能化轉型方法論/34

2.2.1戰(zhàn)略與價值/35

2.2.2三項集成/36

2.2.3關鍵行動/38

2.3兩化融合管理體系/46

2.3.1概念和原則/46

2.3.2管理體系框架/48

2.3.3評估內(nèi)容/49

2.3.4評估框架/50

2.3.5評估指標體系/53

2.4智能制造能力成熟度模型/54

2.4.1成熟度模型起源/54

2.4.2模型框架及等級/55

2.4.3模型價值及評估過程/57

參考文獻/58

第3章工業(yè)數(shù)據(jù)管理與治理/59

3.1數(shù)據(jù)管理框架/59

3.1.1數(shù)據(jù)管理的主要內(nèi)容/60

3.1.2數(shù)據(jù)管理實施要點/62

3.2工業(yè)數(shù)據(jù)治理框架/64

3.2.1工業(yè)數(shù)據(jù)治理原則/65

3.2.2工業(yè)數(shù)據(jù)治理范圍/65

3.2.3工業(yè)數(shù)據(jù)治理的實施與評估/68

3.3數(shù)據(jù)質(zhì)量/72

3.3.1數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念及度量/72

3.3.2數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素/73

3.3.3數(shù)據(jù)質(zhì)量管理參考架構/74

3.3.4數(shù)據(jù)質(zhì)量項目實施方法/75

3.4工業(yè)數(shù)據(jù)的CRISPDM方法論/79

3.4.1CRISPDM方法論的概念/79

3.4.2CRISPDM 模型的工業(yè)領域落地難點/79

3.4.3工業(yè)數(shù)據(jù)分析過程中使用 CRISPDM/80

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