目 錄
概述 以分析思路為導向的數(shù)據(jù)分析
第一章 數(shù)據(jù)分析基礎與常見誤區(qū)
第一節(jié) 基本概念：流行病學統(tǒng)計基礎
一、數(shù)據(jù)
二、變量
三、總體與樣本
四、變量的分布及其描述
五、總體均值的可信區(qū)間
第二節(jié) 回歸分析：必須理解的統(tǒng)計方法
一、回歸方程
二、回歸方程與t檢驗、方差分析、卡方檢驗的關系
第三節(jié) 回歸系數(shù)：效應大小是核心結果
第四節(jié) 結果解釋：理解回歸系數(shù)的意義
第五節(jié) 科研價值：將關注點從P轉移到p
第六節(jié) 獨立作用：控制混雜后的效應
第七節(jié) 混雜與交互的基本概念
一、混雜
二、交互作用
三、混雜與交互作用的區(qū)別與聯(lián)系
第八節(jié) 篩選變量：如何獲得獨立作用
一、篩選協(xié)變量步驟和標準
二、常見誤區(qū)
第九節(jié) 多個模型：從多個角度評價效應大小
第十節(jié) 方法表述：寫SCI論文參考
第二章 數(shù)據(jù)庫建立
第一節(jié) 數(shù)據(jù)結構
一、橫向數(shù)據(jù)
二、縱向數(shù)據(jù)
三、非結構化數(shù)據(jù)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)表的制表原則
第三節(jié) 變量說明表的制表原則
第四節(jié) 數(shù)據(jù)庫構建實例
第三章 科研假設與數(shù)據(jù)挖掘
第一節(jié) 科研假設的概念
一、一篇文章只說一件事
二、選擇合適的變量
第二節(jié) 通過數(shù)據(jù)挖掘提出科研假設
一、診斷數(shù)據(jù)關聯(lián)關系
二、掃描關聯(lián)關系
三、快速掃描交互作用
第四章 數(shù)據(jù)分析思路與易儷統(tǒng)計軟件操作
第一節(jié) X與y有沒有關系?是什么樣的關系?
一、平滑曲線擬合
二、閾值效應或飽和效應分析
第二節(jié) 什么因素修飾X對y的作用?
一、交互作用概念
二、交互作用檢驗
三、交互作用分析
第三節(jié) X對y有沒有獨立作用?獨立作用大小是多少?
一、如何引入?yún)f(xié)變量作用項
二、篩選協(xié)變量一：評價獨立作用大小
三、篩選協(xié)變量二：交互作用檢驗
四、構建多個回歸方程
