《大數(shù)據(jù)測評》一書介紹了大數(shù)據(jù)的概念和特征，各國大數(shù)據(jù)發(fā)展的戰(zhàn)略、發(fā)展趨勢及其標(biāo)準(zhǔn)化情況，以及對于軟件測試帶來的挑戰(zhàn)。
在此基礎(chǔ)上，《大數(shù)據(jù)測評》在面向大數(shù)據(jù)處理框架、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)算法、應(yīng)用系統(tǒng)、系統(tǒng)安全和隱私泄露的測評技術(shù)等方面展開了分析和討論。以Hadoop為主線開展大數(shù)據(jù)測試的探討。在底層支撐框架層聚焦于單元測試和框架基準(zhǔn)測試；在基本算法中涵蓋了聚類、分類及其個性化推薦；在應(yīng)用層，介紹了其性能測試中若干問題，重點(diǎn)闡述數(shù)據(jù)集的設(shè)計(jì)與分析。
最后，《大數(shù)據(jù)測評》討論了大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題，突出介紹由于大數(shù)據(jù)所引發(fā)的新安全問題及其對策。
本書的讀者對象是從事大數(shù)據(jù)或者軟件測評的學(xué)者、軟件工程研究人員、高校研究生、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人員。1.1 概述
1.2 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與趨勢
1.3 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化研究
1.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1.5 大數(shù)據(jù)對軟件測試的挑戰(zhàn)
第2章 面向大數(shù)據(jù)框架的測評
2.1 概述
2.2 面向數(shù)據(jù)質(zhì)量的評測
2.3 分布式數(shù)據(jù)模型及測試
2.4 大數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)測試
第3章 大數(shù)據(jù)智能算法及測試技術(shù)
3.1 概述
3.2 聚類算法及測評
3.3 分類算法及測評
3.4 推薦系統(tǒng)算法及其測評
第4章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的性能測評技術(shù)
4.1 概述
4.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的影響因素與性能測試
4.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用測試的支撐數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)
4.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用性能測評模型
4.5 工具與案例
第5章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全測試技術(shù)
5.1 概述
5.2 影響大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全的要素
5.3 大數(shù)據(jù)架構(gòu)的安全測評
5.4 數(shù)據(jù)的安全性測評
5.5 應(yīng)用安全等級保護(hù)測評
索引
